Nicolas
189df73b4c
3e type de metadonnee de clause, a cote des ingredients et des ustensiles : temperature en °C (« 180°C », « 200 degres », °F converti), numero de thermostat (« th. 6 ») et intensite qualitative (« feu doux/moyen/vif » -> low/medium/high). services/tech-step-intent-service : - `temperature_extraction.py` : `extract_temperatures(text, locale)` pur, a base de regex (independant du modele spaCy et de l'entrainement). - `ProcessResult` / `ProcessResponse` gagnent `temperatures` (ajout additif au contrat ; cle `gas_mark` en snake_case sur le fil). `process()` les extrait meme pour une locale pas encore entrainee. - Tests `test_temperature_extraction.py` (10) ; `test_routes_process.py` : 2 assertions d'egalite stricte gagnent `"temperatures": []`, +1 cas. apps/api : - `IntentServiceTemperature` (mappe `gas_mark` -> `gasMark` a la frontiere). - `TechStepMatch.temperatures` : filtrees par appartenance de span a la clause, meme regle que les ustensiles. - `model StepTechStepTemperature` (aucune FK — la valeur structuree EST la donnee) + migration manuelle `20260829120000_step_tech_step_temperature` (cascade via le TRUNCATE de `step_tech_step`, rien a ajouter a reset-db.ts). Persistance + lecture dans `recipe.service.ts` (`recipeInclude`, `toStepTechStepViews`) et l'include de sequence fraiche du service de correction ; `sources.service.ts` (apercu d'import) les fait transiter. packages/shared : `StepTechStepTemperatureView` + `temperatures` sur `StepTechStepView`. apps/web : - `splitDescriptionSegments` enrobe `splitDescriptionByTechSteps` et redecoupe les segments non-keyword autour des spans de temperature (la logique technique intriquee reste intacte). `?? []` tolere une payload d'avant `temperatures`. - `StepDescription` : surlignage `.step-temperature` + Tooltip via `temperatureLabel` ; i18n `recipes.temperature.*`. - Tests composants +4 (22 verts) ; pas d'UI de correction (v1, comme les ustensiles). Verifie : biome + tsc + `pnpm -r build` ; web 102/103 e2e (l'echec est le flake pre-existant recipe-form.feature, sans rapport) + 49/49 composants ; pytest temperature + routes 15/15. `pnpm --filter api test` (Postgres + intent-service requis) non lance ici. Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
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2.4 KiB
Python
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"""`POST /v1/process` — appelé par `apps/api` (`IntentServiceClient.process`)
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en remplacement direct de l'ancien `NlpManager.process(locale, text)`. Voir
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`LocalePipeline.process` pour la sémantique exacte (locale non entraînée ou
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`text` vide -> résultat vide, jamais une erreur).
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"""
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import logging
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from fastapi import APIRouter, Depends
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from ..pipeline_registry import registry
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from ..schemas import EntityPayload, ProcessRequest, ProcessResponse, TemperaturePayload
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from ..security import require_valid_secret
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logger = logging.getLogger(__name__)
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router = APIRouter(dependencies=[Depends(require_valid_secret)])
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@router.post("/v1/process", response_model=ProcessResponse)
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def process(request: ProcessRequest) -> ProcessResponse:
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result = registry.process(request.locale, request.text)
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# Une ligne par appel — input (`locale`/`text`) et output (`entities`/
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# `intent`/`score`) réunis dans la même ligne JSON, pour pouvoir suivre
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# exactement ce que le pipeline a décidé pour un texte donné (voir
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# `logging_config.py` pour le format).
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logger.info(
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"tech-step NLP process",
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extra={
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"locale": request.locale,
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"text": request.text,
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"entities": [
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{"uid": entity.uid, "start": entity.start, "end": entity.end, "kind": entity.kind}
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for entity in result.entities
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],
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"temperatures": [
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{
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"start": temp.start,
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"end": temp.end,
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"celsius": temp.celsius,
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"gas_mark": temp.gas_mark,
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"qualitative": temp.qualitative,
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}
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for temp in result.temperatures
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],
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"intent": result.intent,
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"score": result.score,
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},
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)
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return ProcessResponse(
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entities=[
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EntityPayload(uid=entity.uid, start=entity.start, end=entity.end, kind=entity.kind)
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for entity in result.entities
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],
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temperatures=[
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TemperaturePayload(
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start=temp.start,
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end=temp.end,
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celsius=temp.celsius,
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gas_mark=temp.gas_mark,
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qualitative=temp.qualitative,
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raw=temp.raw,
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)
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for temp in result.temperatures
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],
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intent=result.intent,
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score=result.score,
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)
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