batchCooking/services/tech-step-intent-service/.env.example
Nicolas 74a0052431 feat(recipes): journalise chaque input/output du pipeline NLP
Ajoute un logging JSON structure (meme convention que LoggerService cote
apps/api) a services/tech-step-intent-service : chaque appel
POST /v1/process journalise locale/texte en entree et
entites/intent/score en sortie, chaque POST /v1/train journalise les uid
entraines et les compteurs resultants. Chatter interne de spaCy mis a
WARNING pour ne pas noyer ces lignes.

Bug trouve et corrige en verifiant les octets bruts d'un log reel (pas
juste son affichage terminal) : l'encodage par defaut de sys.stdout sur
Windows produisait de vrais octets UTF-8 invalides pour tout texte
accentue journalise (le francais des etapes de recette) — corrige par
sys.stdout.reconfigure(encoding="utf-8") au demarrage.

LOG_LEVEL configurable (INFO par defaut), documente dans le README du
service et .env.example.

Verifie : 30/30 pytest (3 nouveaux tests sur le formateur JSON), smoke
test HTTP reel confirmant au niveau des octets que les caracteres
accentues sont preserves, lint complet du monorepo.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-25 21:34:40 +02:00

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# Secret partagé attendu sur le header `X-Intent-Service-Secret` de chaque
# requête (sauf `GET /health`) — doit matcher `INTENT_SERVICE_SECRET` côté
# apps/api/.env (voir apps/api/src/config/env.ts). Requis, pas de valeur par
# défaut : `Settings` (intent_service/config.py) refuse de démarrer sans.
INTENT_SERVICE_SECRET=changeme-generate-a-real-random-secret-at-least-32-chars
# Optionnel — niveau du logging JSON structuré (intent_service/logging_config.py).
# INFO par défaut : chaque appel /v1/process et /v1/train journalise son
# input (locale/texte, entrées d'entraînement) et son output (entités,
# intent, score) à ce niveau.
# LOG_LEVEL=INFO