Nicolas 84ccfec02c fix(recipes): remonte _TRAINING_ITERATIONS a 20, la gate F1 de CI etait sous 0.8 a 10 ... Le premier passage CI de l'equilibrage du corpus (20 utterances/technique) a fait chuter le F1 agrege (tech-step-eval.test.ts) a 0.7999... avec _TRAINING_ITERATIONS=10 : le pari qu'un corpus plus large convergerait en moins d'epoques relatives etait faux a ce niveau de reduction. Remonte a 20 (mesure : ~699s pour la seule locale fr, previsiblement ~1360s pour fr+en combines) - confiance nettement retablie sur les techniques auparavant en echec au spot-check manuel (sweat ~0.99). Consequence directe : le temps de demarrage du service passe d'environ 11 a environ 23 minutes. start_period (docker-compose.yml) et le timeout d'attente /health (ci.yml) releves de 900s a 1800s en consequence. Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>		2026-08-26 12:03:18 +02:00
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tech-step-intent-service	fix(recipes): remonte _TRAINING_ITERATIONS a 20, la gate F1 de CI etait sous 0.8 a 10	2026-08-26 12:03:18 +02:00
tech-step-llm-worker	feat(tech-steps): fiabilise la détection des tech steps (corpus + LLM + corrections utilisateur) (#66)	2026-08-22 15:57:57 +02:00