Nicolas
74a0052431
Ajoute un logging JSON structure (meme convention que LoggerService cote apps/api) a services/tech-step-intent-service : chaque appel POST /v1/process journalise locale/texte en entree et entites/intent/score en sortie, chaque POST /v1/train journalise les uid entraines et les compteurs resultants. Chatter interne de spaCy mis a WARNING pour ne pas noyer ces lignes. Bug trouve et corrige en verifiant les octets bruts d'un log reel (pas juste son affichage terminal) : l'encodage par defaut de sys.stdout sur Windows produisait de vrais octets UTF-8 invalides pour tout texte accentue journalise (le francais des etapes de recette) — corrige par sys.stdout.reconfigure(encoding="utf-8") au demarrage. LOG_LEVEL configurable (INFO par defaut), documente dans le README du service et .env.example. Verifie : 30/30 pytest (3 nouveaux tests sur le formateur JSON), smoke test HTTP reel confirmant au niveau des octets que les caracteres accentues sont preserves, lint complet du monorepo. Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
58 lines
2.1 KiB
Python
58 lines
2.1 KiB
Python
"""`POST /v1/train` — appelé par `apps/api` (`IntentServiceClient.train`,
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`TechStepClassifierService._train`) une fois par locale à chaque warm-up
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serveur, avec l'intégralité de `TECH_STEP_TRAINING_DATA` filtrée pour cette
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locale. Voir `LocalePipeline.train` pour ce que "reconstruit à neuf" signifie
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concrètement.
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"""
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import logging
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from fastapi import APIRouter, Depends, HTTPException, status
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from ..locale_pipeline import TrainEntry, UnsupportedLocaleError
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from ..pipeline_registry import registry
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from ..schemas import TrainRequest, TrainResponse
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from ..security import require_valid_secret
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logger = logging.getLogger(__name__)
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router = APIRouter(dependencies=[Depends(require_valid_secret)])
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@router.post("/v1/train", response_model=TrainResponse)
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def train(request: TrainRequest) -> TrainResponse:
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entries = [
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TrainEntry(uid=entry.uid, synonyms=entry.synonyms, utterances=entry.utterances)
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for entry in request.entries
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]
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logger.info(
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"tech-step NLP train starting",
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extra={"locale": request.locale, "uids": [entry.uid for entry in entries]},
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)
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try:
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label_count, utterance_count, synonym_count = registry.train(request.locale, entries)
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except UnsupportedLocaleError as err:
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logger.warning("tech-step NLP train rejected", extra={"locale": request.locale, "error": str(err)})
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# 422, pas 500 : une locale non supportée dans une requête de
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# `apps/api` est une erreur de configuration/version-skew entre les
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# deux services (voir le contrat documenté dans le plan de
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# migration), pas un échec inattendu du service lui-même.
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raise HTTPException(status_code=status.HTTP_422_UNPROCESSABLE_ENTITY, detail=str(err)) from err
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logger.info(
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"tech-step NLP train done",
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extra={
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"locale": request.locale,
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"labelCount": label_count,
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"utteranceCount": utterance_count,
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"synonymCount": synonym_count,
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},
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)
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return TrainResponse(
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locale=request.locale,
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label_count=label_count,
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utterance_count=utterance_count,
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synonym_count=synonym_count,
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)
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