Nicolas
74a0052431
Ajoute un logging JSON structure (meme convention que LoggerService cote apps/api) a services/tech-step-intent-service : chaque appel POST /v1/process journalise locale/texte en entree et entites/intent/score en sortie, chaque POST /v1/train journalise les uid entraines et les compteurs resultants. Chatter interne de spaCy mis a WARNING pour ne pas noyer ces lignes. Bug trouve et corrige en verifiant les octets bruts d'un log reel (pas juste son affichage terminal) : l'encodage par defaut de sys.stdout sur Windows produisait de vrais octets UTF-8 invalides pour tout texte accentue journalise (le francais des etapes de recette) — corrige par sys.stdout.reconfigure(encoding="utf-8") au demarrage. LOG_LEVEL configurable (INFO par defaut), documente dans le README du service et .env.example. Verifie : 30/30 pytest (3 nouveaux tests sur le formateur JSON), smoke test HTTP reel confirmant au niveau des octets que les caracteres accentues sont preserves, lint complet du monorepo. Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
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2.6 KiB
Python
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"""Configuration du service, lue depuis l'environnement (`pydantic-settings`).
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Contrairement à `requireInternalWorker` côté `apps/api`
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(`apps/api/src/middlewares/require-internal-worker.ts`), qui tolère un
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`INTERNAL_WORKER_SECRET` absent (le worker LLM est un job de fond
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optionnel) et échoue "juste" requête par requête dans ce cas, ce service est
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une dépendance coeur : `INTENT_SERVICE_SECRET` absent doit empêcher
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`uvicorn` de démarrer du tout plutôt que de démarrer dans un état où chaque
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requête échouerait silencieusement en boucle — `Settings` n'a donc aucune
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valeur par défaut ni type optionnel pour ce champ, la validation Pydantic
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lève dès l'import de ce module si la variable manque.
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"""
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from pydantic_settings import BaseSettings, SettingsConfigDict
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class Settings(BaseSettings):
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# `env_file=".env"` : lu uniquement en dev natif (`cp .env.example .env`,
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# voir le README de ce service) — sans effet en Docker, où
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# docker-compose.yml passe les variables directement en `environment:`
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# et où aucun `.env` n'est copié dans l'image. Un `.env` absent n'est pas
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# une erreur ici (pydantic-settings ignore silencieusement un fichier
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# manquant) ; c'est bien `intent_service_secret` ci-dessous, sans valeur
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# par défaut, qui fait échouer le démarrage si la variable n'est
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# disponible par aucune des deux voies.
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#
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# `case_sensitive` par défaut (False) : `INTENT_SERVICE_SECRET` (la
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# convention majuscule utilisée partout ailleurs dans le repo, cf.
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# `docker-compose.yml`/`.env.example`) matche bien le champ
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# `intent_service_secret` ci-dessous.
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model_config = SettingsConfigDict(env_file=".env")
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# Secret partagé attendu sur le header `X-Intent-Service-Secret` de
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# chaque requête (sauf `GET /health`) — voir `security.py`. Doit matcher
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# `INTENT_SERVICE_SECRET` côté `apps/api/src/config/env.ts`.
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intent_service_secret: str
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# Pas de `port` ici : `uvicorn` prend son port en argument de ligne de
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# commande (`--port`, voir le Dockerfile et le README de ce service),
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# jamais lu depuis `Settings` — une variable d'env dupliquant ce que la
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# commande de démarrage fixe déjà explicitement n'aurait aucun lecteur.
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# Niveau du logging structuré (`logging_config.py`) — voir ce module pour
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# le format. `INFO` par défaut : c'est à ce niveau que `routes/process.py`
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# et `routes/train.py` journalisent chaque input/output du pipeline NLP,
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# pour qu'un déploiement par défaut les voie sans configuration
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# supplémentaire (`docker logs`/Portainer).
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log_level: str = "INFO"
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settings = Settings()
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