Nicolas
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Remplace TechStepClassifierService's node-nlp (NlpManager) par services/tech-step-intent-service, un microservice FastAPI/spaCy dedie (PhraseMatcher pour le NER par synonymes, textcat pour la classification d'intention). Corpus (TECH_STEP_TRAINING_DATA) toujours possede par apps/api, pousse au service via POST /v1/train a chaque warm-up ; le service ne touche jamais Postgres (meme posture que services/tech-step-llm-worker). Cote apps/api : - intent-service-client.ts : client HTTP vers le nouveau service - tech-step-matcher.ts : delegue NER + intent classification au client, logique pure (splitIntoClauses, seuil/fallback) inchangee - env.ts : INTENT_SERVICE_BASE_URL/INTENT_SERVICE_SECRET (secret requis, service coeur non optionnel) - server.ts : warm-up avec retry/backoff (service Python demarre a part) - scripts/calibrate-tech-step-threshold.ts : recalibration empirique de CONFIDENCE_THRESHOLD contre le jeu d'eval existant - node-nlp retire (package.json, node-nlp.d.ts, model.nlp du .gitignore) docker-compose.yml : nouveau service tech-step-intent-service (pas de port expose, healthcheck, app en depend). CI : job intent-service-test (pytest) + le job test demarre le service en arriere-plan avant la suite Mocha (jamais de mock d'un service interne, cf specs/dev-conventions.md). Verifie : 26/26 tests pytest du service (dont les offsets caracteres exacts de tech-step-matcher.test.ts), lint + build complets du monorepo, smoke test HTTP reel bout en bout. La suite Mocha et docker compose build/up n'ont pas pu etre executes dans cet environnement (pas de Postgres/Docker disponibles ici) — a confirmer via la CI et en local. Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
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Python
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"""Point d'entrée FastAPI — `uv run uvicorn intent_service.main:app` (voir
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le Dockerfile et le README de ce service).
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Le chargement des modèles spaCy de base (`PipelineRegistry.preload_all`) se
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fait dans le handler `lifespan` ci-dessous, *avant* qu'uvicorn n'accepte de
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requêtes — `GET /health` ne répond donc `200` qu'une fois ce coût payé,
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jamais pendant un chargement encore en cours (uvicorn ne sert aucune requête
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tant que le `lifespan` de démarrage n'est pas terminé).
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"""
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from contextlib import asynccontextmanager
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from fastapi import FastAPI
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from .pipeline_registry import registry
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from .routes import health, process, train
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@asynccontextmanager
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async def lifespan(app: FastAPI):
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registry.preload_all()
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yield
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app = FastAPI(title="tech-step-intent-service", lifespan=lifespan)
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app.include_router(health.router)
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app.include_router(train.router)
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app.include_router(process.router)
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