batchCooking/experiments/llm-tech-step-poc/package.json
Nicolas 4c3e00a08a feat(experiments): ajoute un PoC de détection d'actions culinaires par mini LLM local
Fichier TypeScript autonome (hors du workspace pnpm) qui compare le
pipeline node-nlp existant (tech-step-matcher.ts) à un mini LLM instruct
local via node-llama-cpp : sortie JSON strictement contrainte par schéma
(grammaire GBNF, createGrammarForJsonSchema), interfaces RecipeStepAnalysis/
KitchenAction, recommandation de modèle (Qwen2.5-1.5B-Instruct Q4_K_M par
défaut, Llama-3.2-1B-Instruct Q4_K_M en alternative), et un benchmark simple
(performance.now() + delta RSS) sur 3 phrases complexes FR/EN, dont le cas
piège sans verbe littéral déjà documenté dans tech-step-matcher.ts.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-21 18:58:28 +02:00

25 lines
711 B
JSON

{
"name": "llm-tech-step-poc",
"version": "0.0.0",
"private": true,
"type": "module",
"description": "PoC autonome : détection d'actions culinaires dans une étape de recette via un mini LLM local (node-llama-cpp, sortie JSON contrainte par schéma), à comparer au pipeline node-nlp de apps/api/src/lib/recipe-matching/tech-step-matcher.ts.",
"scripts": {
"bench": "tsx src/llm-tech-step-poc.ts",
"typecheck": "tsc --noEmit"
},
"dependencies": {
"node-llama-cpp": "^3.20.0"
},
"devDependencies": {
"@types/node": "^22.9.0",
"tsx": "^4.19.2",
"typescript": "^5.7.2"
},
"pnpm": {
"onlyBuiltDependencies": [
"esbuild",
"node-llama-cpp"
]
}
}