"""Configuration du service, lue depuis l'environnement (`pydantic-settings`).

Contrairement à `requireInternalWorker` côté `apps/api`
(`apps/api/src/middlewares/require-internal-worker.ts`), qui tolère un
`INTERNAL_WORKER_SECRET` absent (le worker LLM est un job de fond
optionnel) et échoue "juste" requête par requête dans ce cas, ce service est
une dépendance coeur : `INTENT_SERVICE_SECRET` absent doit empêcher
`uvicorn` de démarrer du tout plutôt que de démarrer dans un état où chaque
requête échouerait silencieusement en boucle — `Settings` n'a donc aucune
valeur par défaut ni type optionnel pour ce champ, la validation Pydantic
lève dès l'import de ce module si la variable manque.
"""

from pydantic_settings import BaseSettings, SettingsConfigDict


class Settings(BaseSettings):
    # `env_file=".env"` : lu uniquement en dev natif (`cp .env.example .env`,
    # voir le README de ce service) — sans effet en Docker, où
    # docker-compose.yml passe les variables directement en `environment:`
    # et où aucun `.env` n'est copié dans l'image. Un `.env` absent n'est pas
    # une erreur ici (pydantic-settings ignore silencieusement un fichier
    # manquant) ; c'est bien `intent_service_secret` ci-dessous, sans valeur
    # par défaut, qui fait échouer le démarrage si la variable n'est
    # disponible par aucune des deux voies.
    #
    # `case_sensitive` par défaut (False) : `INTENT_SERVICE_SECRET` (la
    # convention majuscule utilisée partout ailleurs dans le repo, cf.
    # `docker-compose.yml`/`.env.example`) matche bien le champ
    # `intent_service_secret` ci-dessous.
    model_config = SettingsConfigDict(env_file=".env")

    # Secret partagé attendu sur le header `X-Intent-Service-Secret` de
    # chaque requête (sauf `GET /health`) — voir `security.py`. Doit matcher
    # `INTENT_SERVICE_SECRET` côté `apps/api/src/config/env.ts`.
    intent_service_secret: str

    # Pas de `port` ici : `uvicorn` prend son port en argument de ligne de
    # commande (`--port`, voir le Dockerfile et le README de ce service),
    # jamais lu depuis `Settings` — une variable d'env dupliquant ce que la
    # commande de démarrage fixe déjà explicitement n'aurait aucun lecteur.

    # Niveau du logging structuré (`logging_config.py`) — voir ce module pour
    # le format. `INFO` par défaut : c'est à ce niveau que `routes/process.py`
    # journalise chaque input/output du pipeline NLP, et que
    # `pipeline_registry.py` journalise l'entraînement au démarrage, pour
    # qu'un déploiement par défaut les voie sans configuration
    # supplémentaire (`docker logs`/Portainer).
    log_level: str = "INFO"


settings = Settings()